2036 ist nicht irgendwann. Es sind zehn Jahre. Bis dahin, sagt Elon Musk, werde Geld keine Rolle mehr spielen. KI werde jede Arbeit besser erledigen können als ein Mensch. Schon zehn bis zwanzig Jahre nach seiner Aussage von 2025 könne Arbeit freiwillig sein.1

“AI will be able to do any job better than any person can do that job.”

— Elon Musk, 2026

Wenn Musk damit auch nur tendenziell recht behält, steht mehr auf dem Spiel als der Arbeitsmarkt. Einkommen, soziale Sicherheit, Anerkennung, Tagesstruktur und Teilhabe sind eng an Erwerbsarbeit gebunden. Fällt sie aus, verliert ein zentrales Organisationsprinzip moderner Gesellschaften seine Grundlage. Den physischen Teil dieser Zukunft bevölkert Musk mit tens of billions humanoiden Robotern.2

Ein paar verfehlte Prognosen sind noch keine Entwarnung

Seit dem 4. September 2026 gehören Cybercabs in Austin zum Stadtbild. Eine zunächst kleine Flotte der autonomen Fahrzeuge ohne Lenkrad und Pedale kann über Teslas Robotaxi-App gebucht werden. Die Vision steht nicht mehr nur auf einer Bühne. Sie bewegt sich auf der Straße.3

Musks Zeitpläne lagen oft daneben. Mehr als eine Million autonome Teslas sollten schon 2020 unterwegs sein. Der erste begrenzte Robotaxi-Dienst begann tatsächlich erst fünf Jahre später. Auch andere Fahrzeuge und Weltraumprojekte kamen verspätet oder fehlen bis heute. Vieles wurde trotzdem gebaut – und das Model Y wurde sogar früher als angekündigt zum weltweit meistverkauften Auto.45

Musk überschätzt regelmäßig das Tempo. Die technische Richtung erkennt er auffallend oft zutreffend.

Elon Musks Prognosehorizont: KI soll 2026 oder 2027 intelligenter als jeder einzelne Mensch und 2030 oder 2031 intelligenter als die gesamte Menschheit werden. Zwischen 2035 und 2045 könne Arbeit optional werden; 2036 werde Geld keine Rolle mehr spielen.

Elon Musk, 2025–2026.16

Neue Formen der Arbeit – aber für wen?

Gegen das Ende der Arbeit spricht eine historische Erfahrung: Technischer Fortschritt hat Tätigkeiten verdrängt, aber bislang keine dauerhafte gesamtwirtschaftliche Massenarbeitslosigkeit erzeugt. Produktivität senkte Preise, steigende Nachfrage schuf Beschäftigung und neue Produkte brachten neue Aufgaben hervor, die zuvor niemand benennen konnte. Auch für generative KI hält die Internationale Arbeitsorganisation derzeit die Veränderung bestehender Berufe für wahrscheinlicher als ihren vollständigen Ersatz.7

Ein Naturgesetz ist das nicht. Neue Arbeit entsteht nicht zwingend dort, wo alte verschwindet. Sie verlangt andere Fähigkeiten, liegt an anderen Orten und bietet nicht automatisch ein vergleichbares Einkommen. In den stärker automatisierungsgefährdeten Berufen wuchs die Beschäftigung schon in der vergangenen Automatisierungswelle deutlich langsamer. Während der Industrialisierung stieg die Produktivität über Jahrzehnte, ohne dass die Reallöhne der Arbeiter entsprechend zunahmen. Die Wirtschaft fand ein neues Gleichgewicht. Viele Menschen fanden ihres nicht.

Die Frage lautet deshalb nicht nur: Werden genügend neue Jobs entstehen? Die wichtigere lautet: Was geschieht mit den Menschen in der Zwischenzeit?

Die „bumpy road“ ist das eigentliche Thema

Musk selbst verspricht keinen geräuschlosen Übergang. Der Weg werde bumpy. Genau darin liegt die politische Sprengkraft seiner Vision. Selbst wenn am Ende ein hoher Wohlstand für alle stünde, können auf dem Weg dorthin Tätigkeiten schneller entwertet werden, als neue Sicherheiten entstehen. Qualifikationen verlieren ihren Marktwert. Einkommen geraten unter Druck. Produktivitätsgewinne fließen zunächst zu denen, denen Modelle, Daten, Rechenzentren und Roboter gehören.

Die Internationale Arbeitsorganisation sieht bislang keinen Beleg für eine unmittelbar bevorstehende massenhafte Verdrängung. Sie beobachtet vor allem veränderte Tätigkeiten und ungleich verteilte Produktivitätsgewinne. Gerade diese Ungleichzeitigkeit ist gefährlich: Manche gewinnen Macht, Zeit und Vermögen. Andere verlieren Verlässlichkeit, Status und Einfluss. Der Internationale Währungsfonds warnt, wachsende Ungleichheit könne soziale Spannungen weiter verschärfen.8

Unruhen sind keine zwangsläufige Folge von KI. Aber eine Gesellschaft, die tiefgreifende Verluste als privates Anpassungsproblem behandelt, produziert Misstrauen. Wenn Menschen nur erfahren, was mit ihnen geschieht, wenn Entscheidungen längst gefallen sind, werden aus technologischen Umbrüchen Verteilungskonflikte – und aus Verteilungskonflikten können politische Radikalisierung und offene gesellschaftliche Unruhe werden.

Roboter verteilen keinen Überfluss

My prediction is that work will be optional, sagt Musk. Geld soll 2036 bedeutungslos werden.1 Dazwischen fehlt jedoch der entscheidende Mechanismus. Maschinen können Knappheit verringern. Sie entscheiden nicht, wem die Ergebnisse gehören, wer Zugang erhält und welche Risiken gemeinsam getragen werden.

Auch ein garantiertes Einkommen beantwortet nicht alle Fragen. Arbeit verteilt heute mehr als Geld. Sie schafft Beziehungen, Anerkennung und das Gefühl, gebraucht zu werden. Fällt Erwerbsarbeit als gemeinsame Struktur aus, braucht eine Gesellschaft andere verlässliche Räume, in denen Menschen lernen, beitragen, Verantwortung übernehmen und sichtbar bleiben können. Sonst entsteht materieller Überfluss neben sozialer Verarmung.

Gesellschaftlicher Wandel braucht Beteiligung

Eine Gesellschaft ist kein Unternehmen. Trotzdem gilt eine zentrale Erfahrung aus dem klassischen Change Management auch hier: Tiefgreifender Wandel lässt sich nicht gegen die Betroffenen und nicht durch nachträgliche Kommunikation bewältigen. Menschen müssen früh verstehen können, was sich verändert. Sie brauchen reale Mitsprache, Zeit zum Lernen, materielle Sicherheit und die Erfahrung, den Wandel mitgestalten zu können.

Dann sind Beschäftigte, Selbstständige, junge Menschen, Sorgearbeitende, Kommunen, Gewerkschaften, Unternehmen, Wissenschaft und Politik nicht nur Zuschauer einer technologischen Entwicklung, sie werden zu ihren Mitgestaltern. Vorbereitung kann heißen: soziale Sicherung umbauen, bevor Erwerbsbiografien brechen; Beschäftigte an Entscheidungen über KI beteiligen, bevor Aufgaben entwertet werden; Weiterbildung ermöglichen, bevor Anpassungsdruck entsteht; und klären, wie Produktivitätsgewinne verteilt werden, bevor sich neue Machtverhältnisse verfestigen.

Ebenso wichtig ist eine neue Anerkennungskultur für gesellschaftlichen Beitrag. Wer Kinder erzieht, Angehörige pflegt, Wissen teilt, Nachbarschaften trägt oder demokratische Verantwortung übernimmt, wirkt längst – auch wenn kein Marktpreis daran hängt. Eine Zukunft mit weniger Erwerbsarbeit wird nur dann freiheitlicher, wenn solche Beiträge Anerkennung finden, ohne daraus einen neuen Zwang zur Nützlichkeit zu machen.

Die Abschlussfrage

Musk prognostiziert eine „bumpy road“. Was machen wir als Gesellschaft damit? Wie bereiten wir uns vor? Wie nehmen wir alle mit – und wer darf an den Entscheidungen mitwirken, bevor die Straße holprig wird?

  1. The Economist: Gespräch mit Elon Musk, veröffentlicht am 29. Juli 2026; sowie US-Saudi Investment Forum, 19. November 2025. ↩↩↩

  2. Saudi-US Investment Forum in Riad, 13. Mai 2025. ↩

  3. Tesla: Cybercab Rider Guide, veröffentlicht am 3. September 2026; Associated Press: Musk launches steering-wheel-free taxi service, 3. September 2026. ↩

  4. Tesla Autonomy Day, 22. April 2019; Start des Robotaxi-Dienstes in Austin, 22. Juni 2025; Tesla: Full Self-Driving (Supervised). ↩

  5. Prognosevergleich: Tesla zum Model 3, Tesla zu Cybertruck und Semi, Tesla Roadster, NASA zu Falcon Heavy, Musks Mars-Prognose, JATO zum Model Y. ↩

  6. World Economic Forum: Gespräch und Transkript, Davos, 22. Januar 2026. ↩

  7. OECD: Technological change and the labour market; ILO: Generative AI and Jobs, 2025; European Review of Economic History, 2021. ↩

  8. ILO: Review der empirischen Evidenz, 2026; IMF: AI Will Transform the Global Economy, 14. Januar 2024. ↩

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